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寧日雑考 第１２０号 生成ＡＩ考 2025.11.25
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2022年12月登場のChat-GPTから始まった
ＡＩ(Artificial Intelligence 人工知能)は、
その後、かなり進化した。
寧日雑考 第８９号 ChatGPT で書いたとおり、
最初は文字による対話型のＡＩだった。
それでも完成度の高さに驚かされた。
それから僅か３年で生成ＡＩが登場し、簡単な指示
で多くの成果物が自動作成される時代になった。
事務作業の例を挙げると、
メール文面案、長文要約、外国文翻訳、
会議録音の文字起こし議事録、パワーポイント資料、
ＷＥＢ公開データを集めてのエクセル分析表、
等々の成果物が分単位、秒単位で作られる。
事務作業の効率化は大いに進んだ。
画像や動画ですらも簡単に作成される。
ところで今のＡＩ(人工知能)の基本原理は、
・ある言葉の次に続く可能性が高い言葉を並べるだけ
・その並び順は既存の膨大なデータから推測される
らしい。
そうであれば、同じデータが元になっている以上、
生成ＡＩで作られる成果物は、いずれ均質化して
行かざるを得ないだろう。
産業革命以降の肉体労働から機械化への流れと同じだ。
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移動 徒歩 → 馬 → バイク・車
陸運 荷車 → 馬車 → 鉄道・トラック
動力 人力 → 馬･牛 → 蒸気 → 内燃機関･電気
製造 手作業･肉体労働 → 機械化･自動化
計算 そろばん → 電卓 → コンピュータ
諸々 専門職人(事務処理・翻訳･作画) → 生成ＡＩ
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ＡＩの活用が当たり前となりつつある今、競争が激しい
業界でＡＩを使わない企業は時間と人件費が
ボトルネックとなり経営の厳しさが増すだろう。
では、ＡＩという同じ道具を使って競争する企業同士が、
どうすれば勝ち残って行けるか？
少し考えれば、
・全く新しい付加価値
・他社が真似できない付加価値
を生み出すこと、という当たり前の結論になるだろう。
全く新しい付加価値、他社が真似できない付加価値を
どうやって見つけるか？
現行ＡＩの原理上、ＡＩで見つけることは不可能だ。
少し前、シンギュラリティという言葉がしばしば見聞された。
シンギュラリティは技術的特異点と言われ、
ＡＩが人間の知能を超える転換点を指す。
残念ながら現行ＡＩの原理上、
・現行ＡＩでのシンギュラリティ(Singularity)は無い
が結論となるだろう。
そもそも、人間とＡＩの決定的な違いは何か？
それは
・ＡＩは問を立てる力が無い
ということだ。
今の生成ＡＩのような道具がいくら進歩しても、
人間の「問を立てる力」が核心でありつづけるだろう。
企業が勝ち残って行くには、その経営者の能力が
肝心要であり、つまり、ＡＩが登場する前の状態と
何ら変わることは無い、ということだ。
因みに、問を立てる力(課題を見つける力)は、
分析哲学の根幹であると私は理解している。
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